作者说
https://www.xiaohanwu.com/thinking/168561687404744704
浪潮真正涌来的时候，岸边的人往往还在低头看自己的鞋。
2022 年 11 月，OpenAI 推出了全新的聊天模型 ChatGPT，自此以后，AI 的军备竞赛算是正式拉开了帷幕。
2022 年 11 月 30 日（美国时间）：OpenAI 发布 ChatGPT（基于 GPT-3.5 架构，搭载 RLHF 人类反馈强化学习技术），以极简的对话界面、接近人类的自然对话能力，5 天突破 100 万用户，2 个月达成 1 亿月活，打破互联网产品增长纪录，正式开启全球 AI 军备竞赛，是 AI 从技术圈走向全民爆火的核心奇点。
摘自 https://cloud.tencent.com/developer/article/2656524
不太优雅
很幸运，自己能够成为开启 AI 时代的见证人之一。也很庆幸，自己在 AI 时代真正来临之前，算是提前登上了计算机这艘大船。只是手里的这张船票最终要将我带到哪里去，仍未可知。有时候我会觉得自己像是误入了某个巨大的时代车站。身边所有人都拖着行李向前走，广播里不断播报新的方向，新的模型，新的工具。而我站在人群中间，既兴奋，又茫然。
笔者撰写这篇博客的时间是 2026 年 8 月 6 日。现如今，在遇到技术难题时，我已经很少再像从前那样焦头烂额地去翻论坛与技术博客了。通用大模型几乎能够解决我的一切技术需要，至少在多数时候，它已经足够好用了。
有时候，我会发呆地看着 Codex 一个字一个字吐出结果。屏幕上的文字慢慢出现，像有人在替我把脑子里混乱的东西一条条捋顺。我盯着它看久了，经常会想起自己那段窘迫的学生时代。那时候学技术，靠的不是体系，更多时候靠的是搜索。
CSDN，博客园，知乎，一些小的中文博主，甚至是百度贴吧，都是我求学路上曾经停靠过的地方。浏览器标签页开得密密麻麻，每一个标题看起来都像答案，点进去以后又常常发现，只是另一个问题的开始。
有些文章确实帮过我。也有很多文章，代码缺一截，环境不说明，版本不交代，评论区里一堆人问“为什么我跑不通”，作者早已消失得无影无踪。但那时候我没有别的办法，一个报错可以耗掉一个下午，一个版本号可以让人怀疑人生。最后往往是在 GitHub 上某一个老哥的开源项目里，找到一段看起来能跑的代码，在它的基础上改一点、删一点，再祈祷终端里不要出现令人抓狂的红色编码。
现在想来，那段日子实在谈不上优雅。笨拙，混乱，甚至有些狼狈。
有点荒谬
以前我也萌生过撰写技术博客的想法。因为记录即是学习的过程，但最后大多因为自己的懒癌而不了了之。
一方面当然是懒，另一方面则是认真写一篇技术博客其实并不轻松。你不能只是贴一段代码，然后写一句“问题解决”。那样的东西没有重量。可如果真的要写清楚，又要补环境，补过程，补原因，补那些看起来无关紧要、实际上一变就全错的细节。
于是许多次，我只是打开编辑器，写了一个标题，然后又默默关掉。
在 AI 爆发的这几年里，我听过最多的一句话是：
只要你学得慢，就不用学了。
听起来很荒谬，但这句话并不是空穴来风。笔者依稀记得，在两年半前，我还在钻研 Stable Diffusion 文生图教程。那个时候想生成一张图片，并不是一件轻松的事。要装环境，要下模型，要找插件，还要慢慢调参数。显卡性能不够，就只能跑一些低参数的小模型。等了很久，最后生成出来的图片也大多简单朴素，像某种技术刚刚睁开眼睛时的练习。
但现在呢？你可以在 GPT 里面，用几句很简单的话生成高精度、高质量的图片。这种感觉很难形容，你曾经认真研究过的东西，可能还没等你完全掌握，就已经被另一种更简单的方式替代了，以前学得慢，只是学得慢，现在学得慢，可能学到一半，路已经被改道了。
转变思路
所以引出这篇文章的宗旨：
AI 时代下，还有写技术博客的必要吗？
我觉得有。但它的意义已经变了。
诚实的说，我觉得绝大部分博主写的内容，已经没有什么参考作用了。我见过很多人洋洋洒洒写了几千字，++抓不到宗旨，无法验证，无法复刻，不知所云++。这样的文章，在以前或许还有一点存在的理由。因为搜索引擎会把它捞出来，读者没有太多选择，只能在一片参差不齐的内容里寻找可能有用的碎片。哪怕只是一块歪歪斜斜的路牌，也可能给后来的人指一下方向。
但现在不同了。
你把问题丢给 GPT，多问几句，往往比读完这些文章来得更直接。它会根据你的环境、你的报错、你的代码继续推演。它不一定永远正确，但至少它可以被追问，可以随着你的问题往下走，而很多技术博客都不能。它们停在那里，像一些褪色的旧告示。版本变了，环境变了，依赖变了，作者也早已不再维护。后来的人点进去，只能在过期的答案里寻找一点可能还没失效的部分。
当然，我并不是想呼吁大家不要写技术博客。恰恰相反，我觉得在这个时代，技术博客更应该往创意方向发展。
只单纯从技术操作出发的博客，参考意义正在变低。比如某个库如何安装，某个命令如何运行，某个 API 如何调用，某个报错如何解决，如果只是这些内容，AI 大概率能给出更快、更贴近当前场景的答案。
人还应该写什么呢？
我想，是想法、创意和人的美学。
AI 可以总结，但它感知不到美，它只是个铁血执行者。
博客中真正值得写下来的，应该是一个人面对问题时的判断。他为什么选择这条路，为什么绕开另一条路，为什么在某个地方停下来，最后又为什么觉得这个方案并不完美，这些东西不一定高深，也不一定完全正确，但它至少是真实发生过的。
很多年以后，也许今天的 AI 会像今天的搜索引擎一样普通。那时候再回头看这些文字，可能会觉得笨拙，甚至有些可笑。可我还是愿意把它写下来。
因为在一个工具越来越聪明的时代里，人总要留下些什么，证明自己曾经不是只被推着往前走。